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作为第一产业的农业，一直都是国民经济发展的技术，受到国家高度关注。在铆足干劲，抓好以乡村振兴为中心的“三农”各项工作，大力推进农业农村现代化，为加快建设农业强国而努力奋斗。

当前我国正处于传统农业向现代农业转变的关键时期。农业发展面临农产品价格“天花板”封顶和生产成本“地板”抬升等新挑战，农业资源环境制约、农业生产结构失衡和农业发展质量效益不高等新问题日益突出，迫切需要加快转变农业发展方式，从粗放发展向精细管理、科学决策发展模式转变，走产出高效、产品安全、资源节约、环境友好的农业现代化道路。农业信息化成为引领我国现代农业发展、创新农业管理服务和破解农业发展难题的必然选择。

智慧农业是农业信息化发展的高级阶段，是全新的农业发展理念，与数字农业、精准农业等农业信息化发展模式既相关又不同。将关键信息技术应用到农业生产过程中，提高农业生产效率和效益。

智慧农业则是实现全要素、全链条、全产业、全区域的智能化，不仅贯穿农业生产过程，还包括农业经营、农业管理、农业服务等环节，这是与其他农业信息化发展模式的最大不同。智慧农业的内涵和外延更加宽泛，所涉及的理论、技术、系统和装备更加综合和复杂。

智慧农业云平台，作为实现智能农业的管理云平台，将遥感网、传感网、大数据、互联网、云计算、人工智能等现代信息技术以及智能装备、智能机器人等设备，深入应用到农业生产、加工、经营、管理和服务等全产业链环节，实现精准化种植、互联网化销售、智能化决策和社会化服务，形成以数字化、自动化、精准化和智能化为基本特征的现代农业发展形态。

目前，智慧农业已经在温室大棚环境监测与调控、土壤墒情监测、灌溉系统智能控制、水肥一体化灌溉、高标准农田建设等，对在农业上监测到的各种数据进行上传，在数据云平台进行集中处理显示，可以用来做展示、分析、处理、导出等，控制设备可以通过设定，自动，手动，定时实现远程控制设备运行状态。

智慧农业未来发展的重要动力来源于农业信息技术、农学与农机高度有机融合，有赖于数字技术与农业科学、资源环境科学、基因组学、农业经济和社会科学的交叉集成。只有对动植物生产与水土资源、环境之间的复杂关系和生态联系进行科学理解，才能将海量农业数据转化为知识和决策;只有与个体动植物的基因组学、微生物群等分子信息相结合，强大的机器学习、深度学习和数据挖掘技术才可能发挥重要作用，实现数据赋能农业的目标。此外，推动智慧农业科技创新必须重视跨学科、跨行业的知识交流和技术集成，重视复合型农业人才的培养。

智慧农业不仅仅是机械化，自动化，信息化，智慧农业的真正核心是数据化，以数据为依据，降低不必要的投入，从而实现精准农业。智慧农业并不仅是一种农业设备的升级，农业模式的改变，更重要的是思想理念改变。